Excel Algorithmen
€535,50
About this course
Termine:
Zurzeit haben wir keinen Termin für einen offenen Excel Algorithmen Kurs festgelegt. Gerne richten wir einen Termin für das Spezialthema Excel Algorithmen für Sie ein und nehmen diesen in unseren Akademiekalender mit auf. Mindestteilnehmerzahl sind 3 Personen (in Ausnahmefällen auch 2 Personen), um den Kurs durchführen zu können. Bitte kontaktieren Sie uns hierzu. Beachten Sie auch die Möglichkeiten eines inhouse Kurses in Excel Algorithmen für Ingenieure.
Leistungen:
- Kleine Gruppen (max. 6 Teilnehmer)
- Kursleitung auf höchstem Niveau
- Seminarunterlagen auf USB-Stick (zum mitnehmen)
- 2 x Mittagsverpflegung, Snacks und Getränke während des Kurses
- Teilnahme-Zertifikat
Preis:
Die Schulungskosten für einen offenen Kurs mit einer Mindestteilnehmerzahl von drei Personen betragen 450 € (535,50 € inkl. 19% MwSt.) pro Person.
Der Preis für eine individuelle Schulung oder geschlossene Schulung in Ihrem Unternehmen ist abhängig von Personenzahl, Ort und Schulungsinhalt. Hierzu erstellen wir Ihnen gerne ein Angebot.
(siehe hierzu unsere AGB)
Schulungsorte:
Offener Kurs: Technologiepark Köln-Braunsfeld, Niederlassung Lippstadt, Niederlassung Stuttgart
Geschlossener oder individualisierter Kurs: bei Ihnen inhouse
Schulungszeit: 16 UStd. (2 Tage) – 1 UStd. entspricht 45 Min.; zwischen 2 UStd. ist jeweils eine Pause von 10 Min. vorgesehen
Trainingsinhalte des Kurses Excel Algorithmen:
- Lösungen von Gleichungen
- Lösungen linearer Gleichungssysteme
- Behandlung von Funktionen
- Behandlung von Differentialgleichungen
- Vektoren und Matrizen
- Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
- Algorithmen auf Datenstrukturen
- Verhaltensalgorithmen
- Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
- KI mit Fuzzy Logic
- Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Zielgruppe:
Unser MS Excel Kurs für Ingenieure wendet sich an fortgeschrittene MS Excel-Anwender, die zur Lösung technischer Probleme Excel-Tabellen verwenden.
Allgemeines:
Mit Hilfe von MS Excel können technische Probleme mit Hilfe technischer Algorithmen und Verfahren gelöst werden. In dieser Schulung erfahren Sie die mathematischen Grundlagen, Auswertungsmöglichkeiten, sowie Tipps und Tricks.
Ausbildungsziel:
Ziel ist es, technische Probleme mit Hilfe gängiger Algorithmen zu lösen und die Grenzen der Lösungsmöglichkeiten aufzuzeigen.
Voraussetzungen:
Gute MS Excel Kenntnisse (Grund- und Aufbaukurs)
Methodik:
Arbeiten am PC, Übungen und Praxisbeispiele
Fördermöglichkeiten:
Nutzen Sie den NRW Bildungsscheck oder die NRW Bildungsprämie und sparen Sie bares Geld bei Ihrer Weiterbildung als Bürger in NRW. Informationen hierzu finden Sie auf der Seite des Landes NRW zum Bildungscheck und zur Bildungsprämie.
Other Instructors
Dipl. Ingenieur FH Holger Stirl
Dozent für Projektmanagement und Matlab Schulungen
Dipl. Informatiker Thomas Görtz, M.Eng.
Dozent für modellgetriebene Entwicklung / UML und Agile Entwicklung
Dipl. Ingenieur Harald Nahrstedt
Dozent für den Bereich Prozesse und Microsoft Anwendungen
FAQs
Nutzen Sie den NRW Bildungsscheck oder die NRW Bildungsprämie und sparen Sie bares Geld bei Ihrer Weiterbildung als Bürger in NRW. Informationen hierzu finden Sie auf der Seite des Landes NRW zum Bildungscheck und zur Bildungsprämie.
Welche Themen beinhaltet der Kurs?
Speichern und Verwalten von Mappen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Grundlegende Programmeinstellungen vornehmen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Eingabe und Bearbeiten von Tabellen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Formatieren von Zellen mit Schrift, Rahmen, Textausrichtung usw.
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Formatieren von Zellinhalten
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Formeln erstellen und übertragen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Relative, absolute und gemischte Bezüge
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Zellen und Bereiche verschieben und kopieren
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Einfügen und Löschen von Zeilen und Spalten
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Einfache Funktionen anwenden
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Verschachtelte Funktionen einsetzen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Hilfefunktionen in Excel nutzen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Fehler in Formeln finden
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Kommentare nutzen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Namen zur besseren Übersicht nutzen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Drucken von Tabellen
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten
• Lösungen von Gleichungen
• Lösungen linearer Gleichungssysteme
• Behandlung von Funktionen
• Behandlung von Differentialgleichungen
• Vektoren und Matrizen
• Pseudozufallszahlen, deterministische und probalistische Simulation
• Algorithmen auf Datenstrukturen
• Verhaltensalgorithmen
• Natürliche Algorithmen zur Lösung technischer Probleme
• KI mit Fuzzy Logic
• Tipps und Tricks zum effizienten Arbeiten